区块链最长链

时间:2020-10-18 作者:kaifamei
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什么是最长链?为什么是正确的区块链?比特币白皮书规定,节点永远认为最长链是正确的区块链,并将持续在它上面延长。所有矿工都在最长链上挖矿,有利于区块链账本的唯一性。如果给你转账的比特币交易不记录在最长链上,你将有可能面临财产损失。怎样算是“最长的区块链”呢?因为全世界的矿工同时在挖矿,有可能同时有2个矿工算出了正确的答案,那么区块链就会形成分叉,剩下的矿工有可能在其中任意一条分叉上继续挖矿,延长区块链。所以我们通常要求在比特币转账被打包之后,还需要经历6个区块的确认,确保矿工不会再回到另一条分叉上挖矿时,才算真正的转账成功。

一、相似性分布式Git 确保每个代码仓库在本地保留完整的项目库,而不仅仅是自己在工作的这个分支和自己的提交历史。同时也保留了最近这次 pull 下来后的所有快照和索引信息。区块链上,每个节点在本地保存完整数据库,而不仅仅是自己的交易信息。可追溯性Git commit 链上,每个 commit 对象都包含父级对象(上一次 commit 的对象,除了第一个 commit ),对之前的记录全部可追溯。区块链上,每个区块都包含前一个区块的索引(除了创世区块),可以追溯之前所有有效交易。不可篡改Git 的 commit 链中,每个对象本身在存储前都计算校验和,然后以校验和来引用。一旦修改,校验和就会不对, 这意味着不可能在 Git 不知情时更改任何文件内容或目录内容。Git 用以计算校验和的机制叫做 SHA-1 散列( hash,哈希)。 这是一个由 40 个十六进制字符( 0-9 和 a-f )组成字符串,基于 Git 中文件的内容或目录结构计算出来。SHA-1 哈希看起来是这样:24b9da6552252987aa493b52f8696cd6d3b00373区块链中,每个区块包含上个区块 ID,本区块 ID 两个 SHA-256 散列,这两个散列都是基于区块内容计算出来。一旦修改内容,则散列将变化,和其他节点的链不一致,最终不能加入到最长链中,因此无法真正篡改内容。二、差异性集体共识和中央节点意志: 1 - 区块链是基于集体共识( POW/POS)来 merge,形成最长链,最长链即为主链。2 - 而 Git 体系里,通过仓库托管平台来进行多节点合作时,是平台项目的管理者掌握了 merge 的权力,体现的是中央节点的意志。密码学1 - 比特币区块链中,密码学主要用到了以下方式在比特币区块链的整个体系中,大量使用了公开的加密算法,如 Merkle Tree 哈希数算法,椭圆曲线算法、哈希算法、对称加密算法及一些编码算法。各种算法在比特币区块链中的作用如下:a)哈希算法比特币系统中使用的两个哈希函数分别是:1.SHA-256,主要用于完成 PoW (工作量证明)计算; 2.RIPEMD160,主要用于生成比特币地址。b)Merkle 哈希树基于哈希值的二叉树或多叉树,在计算机领域,Merkle 树大多用来进行完整性验证处理,在分布式环境下,其进行完整性验证能大量减少数据传输和计算的复杂程度。c)椭圆曲线算法比特币中使用基于 secp256k1 椭圆曲线数学的公钥密码学算法进行签名与验证签名,一方面可以保证用户的账户不被冒名顶替,另一方面保证用户不能否认其所签名的交易。用私钥对交易信息签名,矿工用用户的公钥验证签名,验证通过,则交易信息记账,完成交易。d)对称加密算法比特币官方客户端使用 AES (对称分组密码算法)加密钱包文件,用户设置密码后,采用用户设置饿密码通过 AES 对钱包私钥进行加密,确保客户端私钥的安全。e)Base58 编码Base58 是比特币使用的一种独特的编码方式,主要用于产生比特币的钱包地址,其类似于古典密码学里的置换算法机制,目的是为里增加可读性,把二进制的哈希值变成了我们看到的地址“ 177rNLTxYAaXqTrrJPRsQNxvR9a1gF5P3K ”。2 - Git:主要用了 SSH 秘钥来进行远程登录验证,用了 SHA-1 来进行代码内容校验和。SSH 是 Secure Shell 的缩写,由 IETF 的网络工作小组( Network Working Group )所制定,是一种专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH 传输的过程如下: (1)远程主机收到用户的登录请求,把自己的公钥发给用户。 (2)用户使用这个公钥,将登录密码加密后,发送回来。 (3)远程主机用自己的私钥,解密登录密码,如果密码正确,允许用户登录。

比特币挖矿采用工作量证明机制,是什么意思呢?工作量证明(Proof of Work,简称POW)是共识机制的一种,可简单理解为一份证明,证明你做过一定量的工作,即我通过查看工作结果就能知道你完成了指定量的工作。比特币挖矿采用的就是工作量证明机制,比特币网络通过调节计算难度,保证每次竞争记账都需要全网矿工计算约10分钟,才能算出一个满足条件的结果。该结果即“区块头”里包含的随机数。工作量证明是指,如果矿工找到了一个满足条件的结果,我们便可以认为全网矿工完成了指定难度系数的工作量。获得记账权的几率取决于矿工工作量占比全网的比例,如果占比30%,那么获得记账权的几率也是30%。所以提高工作量占比才能提高竞争力,才能获得更多新诞生的比特币!

POWPOW工作量证明,可以说是比特币一手推起来的,也被大家广泛认可的一种共识,为什么会得到大家广泛的认可呢,工作量证明从名称我们就可以看出来,你得到的和你付出的是有一定关系的,付出的越多得到的就越多。如果想要挖矿,就要开发出新的区块,而每个新的区块都有一个新哈希值,如果你要想开发新的区块,就要自己输入一个随机值,通过计算得到一个比链上给出来的哈希值小的值,只有这样你才能主导新的区块的记录权。工作量体现在你自己输入的随机值和你算出来的值的计算速度,你的工作量越大,记录的越快,这样你得到的结果越多,成功的可能性越高。最后变成了算力的竞争,看一下全网的算力增长曲线你就了解了。十年的时间,可以说不知道比特币的算力增加了多少倍,难度上升了多少,不过在这个过程中,节点越来越多,形成共识的群体也非常的广泛,相对安全性就非常的高了。是所有POW算法的币都安全吗?当然不是,我们说了比特币可靠的同时,比特币的节点已经发展了10年,节点数不是新的项目能够相比较的,而且因为POW算法最后共识的结果是,取最长链的结果为最终结果。举例A有一笔钱同时转给了B和C,这个时候B掌握51%的算力,C掌握49%的算力,那么这笔钱就会转给B,后续C的算力增加,变成了52%,这个时候即使B已经收到了钱,但是C依然可以通过自己的算力大于B的算力,把原本转给B的钱,转移到自己的账户当中,这个时候就会导致B账户当中的转账信息失效,整个网络崩溃,这也就是所谓的51%攻击。——Hubox研究院

一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久的存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。

数据造假、数据不可信等问题的存在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信问题长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这一影响将更为凸显。数据造假可能发生在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:因为在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。既然数据不可信的一个重要原因归咎于单方可以擅自篡改和删除数据,那么如何避免这一问题自然也得到了业界大量的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。许多企业开始尝试采用区块链存储数据,例如在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这一简单粗暴的做法确实解决了数据防删改需求、继而满足了部分数据的可信分享,但却存在较多问题:首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,否则区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就导致业务中必须对原生数据进行筛选取舍,仅选取少量必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰富程度。其次是数据存取效率低:首先,由于打包过程的存在,区块链数据存储一般不用于高速的数据写入。其次,由于遍历式的数据读取方法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“完全不能删改”是完全不同的两件事。前者是一种确保互信的技术手段,但后者可能属于一种必要功能点的丧失。最后是有数据丢失风险:这一风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这类区块链中,当出现链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,其他分支会被抛弃,这就使区块内的数据实际上永远存在被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的存在,会加剧这一风险。这在数据存储应用中是无法接受的。正是由于上述原因,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足大量实践性场景中对可信数据存储的需求。这一问题也因而引发了大量的探讨,例如“什么数据应该在链上存储、什么数据应该在链下存储”。这些问题的出现,究其根本,还是因为区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,我们从来不会谈论“什么数据应该存放在数据库之外”这样的问题。近年来也出现了一些产品,为解决上述的区块链数据存储效率低下问题提供了有益的实践,例如:星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而这些产品在数据可信存储方面仍存在或多或少的问题,具体而言:IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握完整数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只能做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),并且没有访问控制等数据安全措施,整体而言仍难以满足企业级服务需求。Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda没有全局账本,并需要见证人的存在,是一种隐私但并不足够安全可信的数据存储方案。TrustSQL与国内其它同类产品采用了一种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,一些类似产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据本身的删改行为,只是能做到“删改可知”;此外,对关键数据的保全需要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。并且在数据隐私性方面的设计仍显不足。针对上述产品中存在的不足,物缘科技通过原创技术创新,探索出一条不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供一种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的一种新型可信数据存储解决方案,并完美解决了“防止私自删改”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心问题,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取两个环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方能够互信、放心地采纳它方数据,使数据能够支撑精准追溯、追责。2. 杜绝单点失败。多方共用数据的同时也共同维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既避免了单点失败风险,也提升了数据分享效率。3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握完整数据,从而解决了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均存在的数据隐私问题。除了数据所有方,其他任何存储托管者都无法获得完整数据。4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达3000 TPS的写入速度和10000 QPS的读取速度。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集qun扩展使上述指标进一步达到数倍增长。5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,可以对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有机会加入和参与到数据可信共享的生态中。7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不存在超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,如果节点选择运行在轻副本模式,可只存储部分数据,使自身存储压力极大降低,义务虽然减轻但权力可不受任何影响。ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链特征,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,例如:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通一直是个难题。现行做法往往需要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,从不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既包含人、财、物等多种显性开销,也暗含人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。同时,独立大数据部门的存在也隐含了需要一个可信第三方背书乃至承担责任的考虑。如果在这一场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就可以更为高效的完成这一任务,具体体现在:无须依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证其他实体在任何时间取用数据时的可用性、一致性和可信性;无须建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体共同存储和维护,天然共享、打通,不降低使用效率的同时减少了系统实施和维护成本。同时,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的同时也能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据可以是不完整的片段,只有那些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。综上,作为一种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL完全继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选择。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。跟传统的分布式存储有所不同,区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面:一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据,传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的,依靠共识机制保证存储的一致性,而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。没有任何一个节点可以单独记录账本数据,从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由于记账节点足够多,理论上讲除非所有的节点被破坏,否则账目就不会丢失,从而保证了账目数据的安全性。存储在区块链上的交易信息是公开的,但是账户身份信息是高度加密的,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到,从而保证了数据的安全和个人的隐私。区块链提出了四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。基于以上特点,这种数据存储技术是可以完美防止数据被篡改的可能性,在现实中也可以运用到很多领域之中,比我们的电子存证技术在电子合同签署上提供了更安全可靠的保证。

区块链技术的发展有目共睹的,但是区块链币和虚拟币还是有本质的区别的,可以认为以实体痛点开发的区块链项目,有具体的落地应用和实体支撑,来发行的区块链代币还是有一定的价值支撑的;而虚拟币如果没有具体的实体和应用来支撑,只是空气币,没有任何的价值,那风险就比较大了。

太多的文章在讨论加密货币的问题时,总是会落入对区块链未来大而泛的金融畅想中,更而甚之,很多文章顶着讨论链与币的名头在讨论资本运作或者割韭菜。这些东西显然不利于区块链的发展,也在加剧现有的金融监管层对加密货币的污名化。因此,我想基于我的理解,从理论上来讨论链与基于其上的加密货币经济之间的联系。那么,有币无币到底对于区块链意味着什么?对于一个链来说,币的内在属性是什么?在深入这个问题之前,区块链是什么? 为什么区块链可以解决信任问题?在我们的定义中,区块链是一个已有数据不可篡改的, 潜在恶意节点的镜像式分布式数据库 (系统), 采用共识算法来按时间戳新增数据。从计算机科学角度来讲,区块链的主要技术进步是解决了参与节点不受限的拜占庭问题,使对区块链的每一次操作都可以基于广泛共识完成,因此可以解决双花,最大程度的避免恶意数据写入。同时,区块链也可以被认为是一种安全度最高且节点互不信任的计算机容灾系统,它可以自我驱动, 数据完全镜像, 节点匿名。我们可以想象,当这样一个开源的容灾系统甚至可以抵抗自身节点攻击(拜占庭问题)且可以自运行发展节点时,它就会获得信任。安全程度越高,信任越高,该系统的权益-加密货币的价值就越高。1.加密货币安全加密货币的价值来自于区块链本身创造的信任的价值。 我不想在此讨论链上的非基础货币,因为这些基于已有链发行的资产,因为这些资产实际上是以链信任为担保而发行,承担了链自身的部分信任风险,但是其对链的贡献更多偏向生态而非安全,与本文的方向有所偏离。加密货币是应当来自于区块链系统对于链上贡献者的激励。以工作量证明(Proof of Work) 为例,矿工通过增加算力参与写入数据竞争(每一轮共识过程),获得加密货币奖励,这样随着加密货币价格的提升,会吸引更多的人参与算力竞争。而算力,实际上是现实财产在计算机世界中的置换,现实财产-算力-虚拟货币。比特币本身可以被理解为是通过价值数十亿美元算力建立起来的一个攻击成本很高的容灾和反欺诈系统,由于其安全性获得信任和价值。其他需要激励的共识算法,比如POS 和 DPOS,则是寻找到了现实货币到加密货币的其他置换方式。现实货币-虚拟货币和现实货币-声望-虚拟货币。参与竞争的矿工通过自己在真实世界的财产置换,获得了参与共识的资格和共识过程中的权重。另外一个需要注意的地方是,上述的这些置换并不是双向等值的,也不是瞬间可完成的,一旦链上的加密货币体系崩溃,很大程度上会影响到自己原始投入的现实财产。通过加密货币与现实财产之间的置换,只要参与节点是逐利的,由于作恶成功会影响链的可信度,影响链的内在价值,当财产置换不能瞬间完成时,各个节点的作恶愿望总会随着投入资产的增加而降低,更进一步的是,在共识安全中,只有获得置换权重高(算力多)的节点才有高几率获得作恶的权利。因此,加密货币体系的引入实质上是通过现实财产以及链上财产的置换,提高了攻击成本,降低了攻击者的攻击愿望,换句话说,一定程度上降低了恶意节点的产生概率,增加了区块链的安全性。需要再次强调的是,加密货币的价值取决于区块链本身产生的信任,即来自于区块链的安全性。加密货币可以认为是区块链安全模型的第一部分。2.共识安全在整个区块链体系中,除了加密货币安全外,还存在另一部分-共识安全。共识安全主要是以计算机加密学为基础的一系列算法,代表算法是拜占庭算法和最长链共识,包含发展起来的各种拜占庭变种算法。拜占庭系列算法能够在当前时间获得最终确认块,从而避免分叉,但是其算法复杂度在多个节点 (>20) 参与的情况下过高。最长链共识会在Proof of XXX系列算法确定每一轮获胜者的情况下,通过延长最终确认时间来保证过往每个节点的数据足够可信。相对而言,在获得足够时间的情况下链上数据可信程度可以依概率收敛于1,缺点是可能有无数个分叉链。可以认为,最长链共识是通过增加时间维度来降低需要参与拜占庭容错的节点容量,从而减少每一轮共识所需要的通信复杂度。不同于很多文章中认为最长链共识是Proof of XXX算法的一部分,实际上最长链共识可以独立于Proof of XXX算法存在。当环境中可信节点占据大多数,时间无限的情况下,链上数据不可更改的情况总是可以依概率收敛于1。共识安全是区块链安全模型的第二部分。可以得到的模型是,在一个区块链中,区块链的安全模型 = 加密货币安全+共识安全

这个公链采用的Block DAG底层技术, 首先这不是一个特定的共识协议, 就跟区块链也不是指特定的一个项目一样, 是相对于区块链而言的一类分布式加密账本技术。狭义的Block DAG 指图式的账本存储技术, 就跟狭义的区块链指的是链式账本技术。但是更广泛的理解指的是整套图式账本的协议或框架, 对标区块链是基于链式的账本的协议或框架。Block DAG 和区块链其实没有本质的区别。Block DAG 就是区块链在出块率较高时, 分叉较多时的区块链, 所以Block DAG 其实是更一般情况下的区块链, 而区块链是Block DAG在出块率较低时的特殊情况。区别在于, 区块链会把最长链之外的区块全部抛弃, 而Block DAG 会保留所有的区块, 这也就是为什么Block DAG的吞吐量可以很高的原因之一。

它是一条专注于伊斯兰金融的公链,能促使伊斯兰金融能更好地服务穆斯林世界,它的底层架构支持开放的网络平台和多样化金融生态系统。

HLC(HalalChain)是全球第一条专注服务穆斯林国家及地区的公有链,应用于伊斯兰金融产品及服务、清真产品溯源、天课捐赠、产权与遗产登记、文化教育等领域。基于新型分布式账本DAG(有向无环)为底层技术,在保证安全性和去中心化的前提下实现高频并发交易。先进技术与独特应用场景相结合,以此构建一个跨穆斯林国家的经济生态系统。

它是服务穆斯林国家及地区的公有链,应用于伊斯兰金融产品及服务、清真产品溯源、天课捐赠、产权与遗产登记、文化教育等领域。

数据造假、数据不可信等问题的存在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信问题长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这一影响将更为凸显。数据造假可能发生在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:因为在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。既然数据不可信的一个重要原因归咎于单方可以擅自篡改和删除数据,那么如何避免这一问题自然也得到了业界大量的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。许多企业开始尝试采用区块链存储数据,例如在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这一简单粗暴的做法确实解决了数据防删改需求、继而满足了部分数据的可信分享,但却存在较多问题:首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,否则区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就导致业务中必须对原生数据进行筛选取舍,仅选取少量必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰富程度。其次是数据存取效率低:首先,由于打包过程的存在,区块链数据存储一般不用于高速的数据写入。其次,由于遍历式的数据读取方法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“完全不能删改”是完全不同的两件事。前者是一种确保互信的技术手段,但后者可能属于一种必要功能点的丧失。最后是有数据丢失风险:这一风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这类区块链中,当出现链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,其他分支会被抛弃,这就使区块内的数据实际上永远存在被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的存在,会加剧这一风险。这在数据存储应用中是无法接受的。正是由于上述原因,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足大量实践性场景中对可信数据存储的需求。这一问题也因而引发了大量的探讨,例如“什么数据应该在链上存储、什么数据应该在链下存储”。这些问题的出现,究其根本,还是因为区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,我们从来不会谈论“什么数据应该存放在数据库之外”这样的问题。近年来也出现了一些产品,为解决上述的区块链数据存储效率低下问题提供了有益的实践,例如:星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而这些产品在数据可信存储方面仍存在或多或少的问题,具体而言:IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握完整数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只能做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),并且没有访问控制等数据安全措施,整体而言仍难以满足企业级服务需求。Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda没有全局账本,并需要见证人的存在,是一种隐私但并不足够安全可信的数据存储方案。TrustSQL与国内其它同类产品采用了一种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,一些类似产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据本身的删改行为,只是能做到“删改可知”;此外,对关键数据的保全需要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。并且在数据隐私性方面的设计仍显不足。针对上述产品中存在的不足,物缘科技通过原创技术创新,探索出一条不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供一种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的一种新型可信数据存储解决方案,并完美解决了“防止私自删改”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心问题,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取两个环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方能够互信、放心地采纳它方数据,使数据能够支撑精准追溯、追责。2. 杜绝单点失败。多方共用数据的同时也共同维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既避免了单点失败风险,也提升了数据分享效率。3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握完整数据,从而解决了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均存在的数据隐私问题。除了数据所有方,其他任何存储托管者都无法获得完整数据。4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达3000 TPS的写入速度和10000 QPS的读取速度。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集qun扩展使上述指标进一步达到数倍增长。5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,可以对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有机会加入和参与到数据可信共享的生态中。7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不存在超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,如果节点选择运行在轻副本模式,可只存储部分数据,使自身存储压力极大降低,义务虽然减轻但权力可不受任何影响。ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链特征,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,例如:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通一直是个难题。现行做法往往需要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,从不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既包含人、财、物等多种显性开销,也暗含人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。同时,独立大数据部门的存在也隐含了需要一个可信第三方背书乃至承担责任的考虑。如果在这一场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就可以更为高效的完成这一任务,具体体现在:无须依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证其他实体在任何时间取用数据时的可用性、一致性和可信性;无须建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体共同存储和维护,天然共享、打通,不降低使用效率的同时减少了系统实施和维护成本。同时,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的同时也能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据可以是不完整的片段,只有那些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。综上,作为一种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL完全继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选择。

一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久的存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。

“分片”的大致思路是:将区块链网络中的每个区块变为一个子区块链,子区块链中可以容纳若干(目前为 100 个)打包了交易数据的 Collation(大概可以称为“校验块”,为了在分片的情景中将其与区块的概念区分开),这些 Collation 最终组成一个在主链上区块;因为这些 Collation 是整体作为区块存在的,所以其数据必定是全部由某个特定的矿工所打包生成,本质上和现有协议中的区块没有区别,所以不再需要增加额外的网络确认。这样,每个区块的交易容量就大概扩大了 100 倍;而且这种设计还有利于未来的继续扩展。整个扩展计划目前也被大致分为 4 个阶段;本文所介绍的仅仅是第一阶段的相关实现细节。转自简书。数字货币交易所币汇

写在文前:视频版本和文字版本略有不同,想要看我深情并茂演绎,请看视频版本 (喵懂区块链22期|分片(Sharding):以太坊太慢,“盘”他!),思维逻辑怪,请看文案加长版。最近以太坊由于君士坦丁堡升级(Constantinople)而出现了压倒性的积极走势,而以太坊的升级之路则犹如升级打怪一般,落入了rabbit hole,谁也不知道这洞有多深。既然是“路漫漫其修远兮”,则把脚下的每一步走好走准,则成了至关重要的点。攻破这一难点之后,以太坊的下一技术难点---Sharding分片,则又被摆到了台面上。本期《喵懂区块链》会带大家走进让以太坊快起来的法宝--- Sharding分片。什么是sharding分片?分片技术其实并不是什么新概念,起初是针对大型中心数据库提出的优化方案,具体来说就是将大型数据库中的数据划按照某种规则分成很多数据分片(shard),再将这些数据分片分别存放在不同的服务器中,以减小每个服务器的数据访问压力,从而提高整个数据库系统的性能。我们举一个通俗的小例子:比如我们平时经常使用的美团,滴滴打车等软件,就可以按照“城市”来进行分片,由于不同城市的数据不需要互通,就可以将不同城市的数据存放在不同数据库中,这样既可以把数据库服务器部署到离对应城市最近的节点上,还可以提高访问速度,何乐而不为呢?!从上面的例子中,我大家应该对分片的概念有了初步了解,那么对应到区块链场景中来说,分片又是怎么样的呢?以以太坊分片为例,在原有的单链系统中,公链整体的性能取决于单个节点的性能,进行分片之后,每个节点只需要承当全网部分工作,各个分片并行工作,按照Vitalik的话来说,each shard is like a separate galaxy每个分片都像是独立的小宇宙,这样效率自然噌噌噌提升!原本以太坊链全网TPS约为20,现在若增加到100个分片,那么全网TPS可以提升至2000,同理,全网容量也将提升至原来的100倍。“每个节点只需要承担全网部分工作”,这就会引出几大问题,1.怎么确定这个节点是负责哪个分片的工作?2.哪些交易应该归类到哪些分片当中去?3.每个节点是否只需要储存自己所在分片的交易信息(账本)?根据以上问题的实现与否,我们可以将分片依次分为三种类型:网络分片,交易分片,状态分片。网络分片:如何将全网节点划分到不同分片当中去。交易分片:如何将全网交易划分到不同分片当中去。状态分片:如何让各个节点只维护各自分片内的账本,但又不影响整个系统的安全性。主链和分片链的区别和联系?分片的类型我们已经明白了,那么主链(Main chain)和分片链(shard chain)有什么不同呢?在主链中,我们知道记账的人叫做矿工,账本是存在区块当中,对应到分片链当中,则是Collator校对人和Collation校对块。类似于区块的构成,Collation校对块也包含Collation header校对头和tansaction list具体的交易信息。对比下来,主链和分片链本身来说,还是大同小异,但是一但要把他们联系起来,问题就变得复杂了,这里我们举个通俗的小例子类比一下:假设,以太坊主链=温州银行每个分片=温州银行分行比如:shard1(分片1)=温州银行(杭州分行)Shard2(分片2)=温州银行(宁波分行)……在这个系统中,我们就会清晰看到几大问题:1.各大分行的账本如何汇总到总行里去?2.各大分行的账本如何互联?对应到主链和分片链系统当中来,则变成了1.分片链和主链如何实现跨链链接?2.分片之间怎么互联?甚至分叉的场景要怎么办?分片链和主链如何实现跨链链接?为了将分片链加入到主链中,在主链上需要有一个叫做验证人管理员合约(Validator Manager Contract)VMC的特殊合约。VMC具体是这样的:所有的验证人把它们的保证金(stake)存入 VMC当中,这些验证人就会被收录在VMC的common validator pool验证人备选池中。系统将会“隔一段时间”根据stake权益的多少随机为每个分片抽取一名验证人,将各个分片的collation header校对头信息同步到主链中去。这里的“隔一段时间”,我们需要额外解释一下:“时间”,也叫period周期,这到底是怎么确定的呢?答案是主要看开发人员在最终代码中的实现为准,比如说我们把周期定为5个区块,那么就意味着主链出5个区块,所有分片链分别出一个collation校对块,这就间接决定了分片链的出块时间。这种随机的形式,使得验证者无法提前预测他们何时会成为验证者,也无法预测会成为哪个分片的验证人,从而预防作恶的可能性。如果一旦发现我们的分片验证人作恶了,他的stake权益就会被剥夺。跨分片通信(cross-shard communication)怎么办?比如说一个转账方小A在分片M中,收款方小B在分片N中,小A可以通过主链这个桥梁,完成扣款操作,并创建一个带有ID的 receipt收据,代表着“自己已经完成了扣款操作”,收款方小B可以根据这个 receipt ID 创建一个receipt-consuming收据消费交易,“消费”成功了之后,收款也就成功了。分片链分叉了怎么办?(fork choice rule)在以往的分叉情况中,都是“以最长链为主链”,在分片当中,分叉规则是“以最长主链里面的最长分片链为有效分片链(the longest valid shard chain within the longest valid main chain)”。什么意思呢?我们举个例子:一条主链出现了分叉,一条分叉连续跟了两个区块,同时也跟了两个Collation校对块,另一条则是一个区块和一个校对块,那么很明显,第一条是有效链。接下来,第二条链又加了一个区块,变成两个区块和一个Collation校对块,依然很明显,第一条链仍然是有效链:接下来,第一条链上又加了一个区块,虽然这条链上只有一个Collation校对块,但是它的主链长度已经超过了第一条,那么第二条则成为了现在的有效链,这就是分片场景下的分叉规则,首先比较主链长度,再比较分片链长度!以太坊分片的实现是一个漫长的过程,就连Vitalik自己也说将会分阶段来逐步实现,分片到底能不能从理论走向实践,我们还是小小期待一下吧。参考资料:https://github.com/ethereum/sharding/blob/develop/docs/doc.mdhttps://www.8btc.com/article/348469https://ethfans.org/posts/ethereum-sharding-and-finalityhttp://www.qukuaiwang.com.cn/news/11390.html

在传统供应链金融中,融资难、融资成本高、融资流程繁琐一直是制约中小微企业做大做强的瓶颈之一。银行依赖于核心企业的控货能力和调节销售能力,出于风控的考虑,银行仅愿对核心企业有直接应付账款义务的上游供应商(限于一级供应商)提供保理业务,或对其下游经销商(一级供应商),提供预付款或者存货融资。这就导致了有巨大融资需求的二级、三级等供应商/经销商的需求得不到满足,供应链金融的业务量受到限制,而中小企业得不到及时的融资易导致产品质量问题,会伤害整个供应链体系。解决这些问题则可以利用区块链技术去中心化、不可篡改、分布式账本的特性打造区块链供应链金融平台。1.供应商和核心企业签订购销合同,供应商发货,核心企业出具入库单(收货确认),货款约定到货后1个月(账期)内结算。2.供应商因为资金紧张,将应收款凭证(入库单等)抵押给银行。3.银行通知核心企业,应收账款已经转给银行4.核心企业确认转让业务5.银行给供应商放款,在这个过程中,银行会根据贷款利率和需要承担的风险,收取供应商贷款费用。6.核心企业在约定的付款日期,将资金支付给银行,整个应收凭证融资业务结束。1. 核心企业签发应收凭证给分销商,分销商签收后表示签订了购销合同,核心企业发货。2. 分销商因资金紧张需要向金融融资贷款。3. 金融机构审核同意后把贷款的金额打给核心企业。4.分销商卖掉货物后归还贷款和利息

数据造假、数据不可信等问题的存在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信问题长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这一影响将更为凸显。数据造假可能发生在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:因为在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。既然数据不可信的一个重要原因归咎于单方可以擅自篡改和删除数据,那么如何避免这一问题自然也得到了业界大量的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。许多企业开始尝试采用区块链存储数据,例如在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这一简单粗暴的做法确实解决了数据防删改需求、继而满足了部分数据的可信分享,但却存在较多问题:首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,否则区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就导致业务中必须对原生数据进行筛选取舍,仅选取少量必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰富程度。其次是数据存取效率低:首先,由于打包过程的存在,区块链数据存储一般不用于高速的数据写入。其次,由于遍历式的数据读取方法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“完全不能删改”是完全不同的两件事。前者是一种确保互信的技术手段,但后者可能属于一种必要功能点的丧失。最后是有数据丢失风险:这一风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这类区块链中,当出现链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,其他分支会被抛弃,这就使区块内的数据实际上永远存在被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的存在,会加剧这一风险。这在数据存储应用中是无法接受的。正是由于上述原因,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足大量实践性场景中对可信数据存储的需求。这一问题也因而引发了大量的探讨,例如“什么数据应该在链上存储、什么数据应该在链下存储”。这些问题的出现,究其根本,还是因为区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,我们从来不会谈论“什么数据应该存放在数据库之外”这样的问题。近年来也出现了一些产品,为解决上述的区块链数据存储效率低下问题提供了有益的实践,例如:星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而这些产品在数据可信存储方面仍存在或多或少的问题,具体而言:IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握完整数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只能做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),并且没有访问控制等数据安全措施,整体而言仍难以满足企业级服务需求。Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda没有全局账本,并需要见证人的存在,是一种隐私但并不足够安全可信的数据存储方案。TrustSQL与国内其它同类产品采用了一种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,一些类似产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据本身的删改行为,只是能做到“删改可知”;此外,对关键数据的保全需要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。并且在数据隐私性方面的设计仍显不足。针对上述产品中存在的不足,物缘科技通过原创技术创新,探索出一条不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供一种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的一种新型可信数据存储解决方案,并完美解决了“防止私自删改”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心问题,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取两个环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方能够互信、放心地采纳它方数据,使数据能够支撑精准追溯、追责。2. 杜绝单点失败。多方共用数据的同时也共同维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既避免了单点失败风险,也提升了数据分享效率。3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握完整数据,从而解决了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均存在的数据隐私问题。除了数据所有方,其他任何存储托管者都无法获得完整数据。4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达3000 TPS的写入速度和10000 QPS的读取速度。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集qun扩展使上述指标进一步达到数倍增长。5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,可以对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有机会加入和参与到数据可信共享的生态中。7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不存在超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,如果节点选择运行在轻副本模式,可只存储部分数据,使自身存储压力极大降低,义务虽然减轻但权力可不受任何影响。ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链特征,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,例如:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通一直是个难题。现行做法往往需要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,从不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既包含人、财、物等多种显性开销,也暗含人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。同时,独立大数据部门的存在也隐含了需要一个可信第三方背书乃至承担责任的考虑。如果在这一场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就可以更为高效的完成这一任务,具体体现在:无须依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证其他实体在任何时间取用数据时的可用性、一致性和可信性;无须建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体共同存储和维护,天然共享、打通,不降低使用效率的同时减少了系统实施和维护成本。同时,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的同时也能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据可以是不完整的片段,只有那些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。综上,作为一种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL完全继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选择。

以太坊,Ethereum,简称ETH。2013年底,Vitalik发布以太坊白皮书,2014年7月,开始以太币的预售。那时候圈内人称这种代币发行叫“币众筹”。通过为期42天的预售,以太坊团队通过预售60102216个以太币,募集了3万多个比特币;另外还对预售之前参与开发的早期贡献者、长期从事项目研究的开发者分别按照当时以太币发售总量的9.9%进行分配。所以以太坊正式发行时有 7200多万个以太币。以太坊预售结束后,采用工作量证明机制PoW进行挖矿,每年按照当时发行总量的26%奖励矿工。2014年10月,以太坊将区块的出块时间从60秒缩减到了12秒,目前基本稳定在15秒,每个区块奖励5个以太币。虽然都是采用PoW挖矿机制,但是以太坊的出块机制和比特币还是有所区别。由于以太坊的出块时间短,导致以太坊很容易形成孤块,孤块是指不在最长链上的区块。比特币的孤块没有任何区块奖励,但是在以太坊中,孤块可以被引用,被引用的孤块被称为“叔块”(uncle block),它们打包的数据也会记录在区块链中。和比特币不一样,以太坊的叔块有奖励,每个叔块最多可以获得4.375个以太币的奖励。以太坊是一个可编程的、图灵完备的区块链开发平台,相当于一个去中心化的全球计算机。在一个编程系统之上,通常会有一些编译和执行的虚拟机来去做支撑。JAVA有JVM,在以太坊里,也有以太坊的虚拟机EVM,可以执行任意复杂的算法代码。开发者可以使用现有的JavaScript 或Python等编程语言,在以太坊上创造出自己想要的应用。通过以太坊的虚拟机,你可以很简便地发行数字资产,编写智能合约,建立和运行去中心化的应用,成立去中心化自治组织等。以太币(ETH)又被称为以太坊内部的燃料。和币类数字资产不同,以太坊除了用于转账,还用于支付智能合约的费用。为了避免以太坊区块链上充斥垃圾合约和垃圾应用,在以太坊上建立和运行智能合约,你必须用ETH支付智能合约费用。举个例子,在以太坊区块链上转账你新创造的数字资产,需要用ETH支付手续费,而不是你新创造的数字资产。

以太坊是下一代密码学账本,打算支持众多的高级功能,包括用户发行货币,智能协议,去中心化的交易和我们认为的第一个完全的去中心化自治组织(DAOs)或去中心化自治公司应用。以太坊并不是把每一单个类型的功能作为特性来特别支持,相反,以太坊包括一个内置的图灵完备的脚本语言,允许通过被称为“合同”的机制来为自己想实现的特性写代码。一个合同就像一个自动的代理,每当接收到一笔交易,合同就会运行特定的一段代码,这段代码能修改合同内部的数据存储或者发送交易。高级的合同甚至能修改自身的代码。 以太坊是开源平台数字货币和区块链平台,它为开发者提供在区块链上搭建和发布应用的平台。Ethereum可以用来编程、分散、担保和交易任何事物,投票、域名、金融交易所,众筹、公司管理、合同和大部分的协议、知识产权,还有得益于硬件集成的智能资产。许多企业或组织开发基于以太坊区块链的项目,并发行代币Token。以太坊的数字代币是以太币ETH,开发者们需要支付ETH来支撑应用的运行。和其他很多数字货币一样,ETH可以在ZB平台上进行买卖。

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什么是最长链?为什么是正确的区块链?比特币白皮书规定,节点永远认为最长链是正确的区块链,并将持续在它上面延长。所有矿工都在最长链上挖矿,有利于区块链账本的唯一性。如果给你

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